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文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretre
GP_Algorithm2.0
- G-P算法计算关联维的 Matlab 程序 (升级版，mex函数，超快) ----------------------------------- 更新部分： 引入限制短暂分离参数，使该参数大于序列平均周期时，去除了同一轨道前后点的关联， 使 r 值较小时，ln r - ln C(r) 曲线接近线性 ----------------------------------- 文件夹说明： 1、GP_Algorithm_main.m - 程序主文件 2、Lo
RBF_10
- 利用matlab编程实现RBF神经网络，利用训练模型算法，最后得到较精确的神经网络模型，里面的程序并不需要先前自己进行数据归一化处理-radial basis function
guiyihua
- 能够将数据归一化处理，使不同单位不同数量级的数据统一起来。是一个不错的MATLAB代码-The data can be normalized, so that different units of different order of magnitude of data integrated. MATLAB code is a good
matla
- matlab数据归一化,极值法/方差法/BP网络/神经网络-matlab data normalization, extreme law/variance method/BP Network/Neural Networks
guiyihua
- 能够将数据归一化处理，使不同单位不同数量级的数据统一起来。是一个不错的MATLAB代码-The data can be normalized, so that different units of different order of magnitude of data integrated. MATLAB code is a good
scaleForSVM
- matlab图像处理与识别当中分类识别时的数据归一化处理-matlab image processing data classification and recognition among the normalization process when
BP
- BP算法有详细的注释，数据归一化处理，数据打乱处理，功能强大-BP algorithm has detailed notes, normalization of data processing, data disturb processing, powerful
reconstruct
- 已知一个数组，对其中数据归一化处理，利用opencv一直库函数，形成重构形成一幅图像，并显示出来-Given an array, the normalized data processing, using OpenCV always library function, formed to reconstruct the image formation, and displayed
Libsvm-FarutoUltimate
- 介绍libsvm-farutoUltimate版本，对原有libsvm工具箱新增功能，如SVM中参数优化、数据归一化和GUI可视化都有详细讲解。-It introduces the version of libsvm-farutoUltimate,and analyzes in detail the new features of the original libsvm toolbox such as SVM parameters optimization, data normalization
mapminmax
- mapminmax.m代码，是matlab用于数据归一化-mapminmax.m code, matlab for data normalization
normalization
- 控制数学问题的matlab求解 数据归一化 网络专用-Algorithm It is assumed that X has only finite real values, and that the elements of each row are not all equal.
MachineLearning_Steps.py
- python做机器学习的基本步骤，包括了数据收集，数据归一化，数据的特征值选择，最后使用几个算法进行测试(The basic steps for machine learning with Python)
Biaozhunhua
- 数据处理，用作数据归一化，将所有值都在零与一之间(Data processing, used as data normalization, with all values between zero and one)
5268961
- 计算七类窗函数并给出归一化对数幅频曲线,同时也是利用窗函数法设计FIR滤波器的程序MDEFIR1所调用的子程序MWINDO()
GVUBO
- 计算七类窗函数并给出归一化对数幅频曲线,同时也是利用窗函数法设计FIR滤波器的程序MDEFIR1所调用的子程序MWINDO()
fun
- 常用的数据预处理，比如归一化和滤波，参数寻优，便于模型的后续扩展使用(The commonly used data preprocessing, such as normalization, parameter optimization, facilitates the subsequent extension of the model.)
Desktop
- 自己手打，亲测有用,很简单很实用，如果不会可以联系我(Selfmake,useful! matlab 2016a)
DischargingData
- 进行电池仿真用数据，由电流，电压和SOC构成。由于使用电池模型仿真做成，因此最大电流进行了归一化，没有用实际的电流进行，可自行放大和缩小。 包括UDDS放电数据和三个恒流放电数据和三个间隔恒流放电数据(The data for battery simulation is composed of current, voltage and SOC. Because the battery model is simulated, the maximum current is normalized a
Elman神经网络预测电力负载
- Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。(Several key problems encountered in building power load forecasting model based on Elman neural network are data norm